MASTER – IS Parcours Management de l’Intelligence Artificielle en Santé (M2)

Master (bac +5)
Apprentissage accessible a compter de la première année
19/09/2024
19/09/2024
3 semaines en entreprise et une semaine de cours

Objectifs de la formation

L’objectif est de faire face à l’intégration ainsi qu’au développement croissant de l’IA dans le domaine de la santé en formant les professionnels qui sauront :

      • Développer des systèmes d’aide à la décision intelligents (SAD) nécessitant l’intelligence artificielle

      • Accompagner les innovations dans les établissements de santé, sociaux et médico-sociaux en manageant et pilotant les projets innovants. 

      • Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain en étant acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l’Intelligence Artificielle.

      • Accompagner les changements sociétaux, techniques et professionnels liés à l’IA en santé.

Pré-requis

Des compétences solides en machine learning et les techniques de base de l'Intelligence Artificielle (équivalent à un niveau M1).

Algorithmique et programmation informatique avancées et SGBD/Sql (Systèmes de gestion de bases de données).

Contenu de la formation

  • Les outils, méthodes et approches issus de l’IA, ainsi que la panoplie des technologies ascendantes et leur déploiement dans le domaine de la Santé.
  • Aspects managériaux et économiques liés au développement d’une solution IA dans le domaine de la santé.
  • Aspects juridiques, règlementaires et éthiques, liés à l’intégration de l’IA en Santé.
  • Anglais technique et scientifique.
Méthodes mobilisées et modalités d’évaluation :

Méthodes mobilisées et modalités d’évaluation : Planning et programme de formation, support de formation et études de cas.  

Compétences

L’objectif est de faire face à l’intégration ainsi qu’au développement croissant de l’IA dans le domaine de la santé en formant les professionnels qui sauront :

      • Développer des systèmes d’aide à la décision intelligents (SAD) nécessitant l’intelligence artificielle

      • Accompagner les innovations dans les établissements de santé, sociaux et médico-sociaux en manageant et pilotant les projets innovants. 

      • Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain en étant acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l’Intelligence Artificielle.

      • Accompagner les changements sociétaux, techniques et professionnels liés à l’IA en santé.

Le master MIAS est composé de 3 blocs de compétences principaux :
– Intelligence Artificielle avec toutes ses catégories et sous catégories,
– Santé Publique,
– Management de l’innovation.
 

Possibilité de valider un ou des blocs de compétences.

Modalités d’accès

Niveau Minimum M1 en informatique ou équivalent avec des connaissances avancées en informatique (voir prérequis). 

Accessibilité handicap :

Accessibilité handicap : Accessibilité aux personnes handicapées associée aux infrastructures du site de formation. Les besoins des personnes en situation de handicap seront étudiés de manière personnalisée. Référent Handicap du CFA : Célina MOKRANE et Virginie DEVIENNE : 03 28 33 75 20

Modalités d’évaluation / Certifications

Les différentes compétences sont vérifiées au cours de contrôles continus, d’examens terminaux, de travaux de groupes, d’études de cas et de projets, les langues vivantes, par des certifications officielles: Test Of English for International Communication (TOEIC), Zertifikat Deutsch (ZD) du Goethe Institut, Cervantes pour l’espagnol ou autre.

Métiers / Débouchés professionnels

  • Ingénieur IA dans le domaine de la santé
  • Chef de projet Innovation – RetD
  • DataScientist

Poursuite d’études possibles

PhD

Indicateurs

--

Taux d'insertion

0 %
Taux de réussite
0 %
Taux de rupture
--

Taux de satisfaction

--

Taux de poursuite d'études

012%

Taux d'abandon

Coordonnées de l'école

La valeur ajoutée de l’établissement :

La valeur ajoutée de l’établissement : Centre de ressources sur le site de formation, Accès à un centre de ressources externes, Connexion WIFI, Espaces collaboratifs de travail accessibles aux apprentis, Salles de cours équipées, Salles de cours équipées de matériels numériques favorisant les pédagogies innovantes (vidéoprojecteur, Paperboard/ Tableau blanc …)

Mise à jour : 20 mai 2024

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